シンプレクス・ホールディングス株式会社／データエンジニア
2026/09/30
New
- コンサルティング : コンサルティング
600～1500万円
- IT技術職 : SE（Web・オープン系）
- 東京都
| 部署・役職名 |
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| 職種 |
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| 業種 |
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| 勤務地 |
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| 仕事内容 |
業務内容 DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。 ▼主な業務 ・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計 ・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用 ・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備 ・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善 ・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化 ・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発 ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。 また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。 案件例 ・製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。 ・化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。 ・メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。 ・官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。 ・自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。 ※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。 このポジションの魅力 ① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる 顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。 データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。 ② データ・AIとシステム開発の両方に携われる 全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。 特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。 ③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる 案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。 個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。 ④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる 担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。 マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。 （雇入れ直後）本社（変更の範囲）会社の定める場所 （雇入れ直後）本社（変更の範囲）会社の定める場所 |