サイバーエージェント/【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア(情報推薦・機械学習)/ ABEMA
2024/02/06- IT・インターネット
- IT技術職 : データサイエンティスト
- 東京都
部署・役職名 |
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職種 |
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勤務地 |
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仕事内容 |
業務内容 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 ・データに基づいた意思決定のサポート - ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ・ソフトウェア開発に関わること - 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装 - 推薦システムの運用 - 推薦システムの開発効率性を高める取り組み - 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み ・機械学習モデル開発と改善に関わること - 推薦アルゴリズムの開発 - 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 |