サイバーエージェント／【AI Lab】リサーチエンジニア（強化学習）
2023/05/31- IT・インターネット
- IT技術職 : データサイエンティスト
- 東京都
| 部署・役職名 |
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■AI事業本部 AI事業本部は、全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて強化学習に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 【アドテクノロジー領域】 インターネット広告における配信の最適化を行う「アドテクノロジー領域」では、効果の高いクリエイティブを選択するアルゴリズムや、広告オークションにおける特定の制約を満たすように入札額を調整する入札アルゴリズムの開発を行ってきました。 【AIクリエイティブ領域】 AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「AIクリエイティブ領域」では、広告クリエイティブの効果を予測するモデルや、効果が高い広告テキストを自動生成するアルゴリズムを開発しています。 そのほか、「小売領域」におけるロイヤリティプログラムの施策最適化や、チャットボットや音声対話事業を推進する「オンライン接客領域」においても、今後強化学習を活用した施策を進めていく予定です。 ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信・広告オークション） ・AIクリエイティブ（広告クリエイティブの効果予測・自動生成） ・小売DX ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ■ミッション AI Lab 強化学習チームでは、実サービスにおける成果や利益を最大化するような意思決定戦略の最適化を目指していて強化学習技術に関する研究を進めています。特に、これまでインターネット広告における広告クリエイティブ選択の最適化や、広告の効果を考慮した広告文生成に取り組んでまいりました。これらの取り組みで成果を生み出すためには、時として規模が大きくなる強化学習アルゴリズムや周辺技術の実装・実験が不可欠です。また、現実社会でのインパクトにつなげるために、強化学習技術をプロダクトでの実装までつなげていくことも必要となります。リサーチエンジニア（強化学習）には、強化学習技術の実プロダクト適用に向けて、アルゴリズムの実装や事例適用のための実験において、エンジニアリング面で貢献をしていただきます。 ■業務内容 強化学習ベンチマークから広告配信や言語生成などの実問題まで、様々な強化学習の応用研究における実装・実験を担当していただきます。特に、アルゴリズムの中身を理解し、リサーチサイエンティストと議論して適切な設計・開発・改善をすることで、強化学習技術を社会実装につなげていくことができる人材を歓迎します。 ▼主なタスク ・応用研究のための実験の設計 ・アルゴリズムの実装、精緻化、高速化 ・デモやプロトタイプの作成 ・リサーチサイエンティストと議論をし、技術・モデルの提案・実装・導入 |